INTRODUCCIÓN
A lo
largo de los años diversas ciencias han contribuido de muchas formas al avance
de la IA, aunque algunas lo hacen de forma no planificada. En este capítulo
vamos a conocer de forma breve, pero precisa el aporte de dichas ciencias en el
avance de la IA, con sus ideas, puntos de vista o técnicas que han sido piezas
clave en este avance.
Como
ya se ha mencionado anteriormente muchas de las ciencias que se mencionan no
fueron creadas con este fin, sin embargo los investigadores y desarrolladores
las han tomado como base y es por ello que se puede decir que la IA una de las
ciencias más complejas que existen ya que esta abarca diversas disciplinas.
Entre
estas disciplinas tenemos las matemáticas que aunque parezca que no tienen nada
que ver, la realidad es otra ya que esta es una de las disciplinas que tiene
mayor poder en casi todo el desarrollo de la ciencia, pues no solo nos ayuda a
hacer cálculos sino que también nos permite tener un desarrollo más apropiado
del pensamiento (razonamiento) lógico.
A
continuación se detallan algunas de las principales características de estas
disciplinas y cuál ha sido su papel dentro del avance de la IA.
La Filosofía (428 a.c. hasta la actualidad)
Un
elemento muy importante dentro de la filosofía relacionada con la mente es la
relación que existe entre el conocimiento y la acción. Este tema es muy vital
dentro de la IA, debido a que esta necesita tanto de la acción como del razonamiento. Más aún, simplemente con comprender cómo se
justifican determinadas acciones se puede llegar a saber cómo construir un
agente cuyas acciones sean justificables (o racionales). Aristóteles argumenta
que las acciones se pueden justificar por la conexión lógica entre los
objetivos y el conocimiento de los efectos de las acciones. (Russell, S y
Norving, P. 2004.)
MATEMÁTICAS (Aprox. Desde 800 hasta la actualidad)
Las matemáticas al igual que otras ciencias son de mucha ayuda en la resolución de problemas, pero en
este caso, no solo ayudan en problemas de cálculo, sino que también en la
lógica y la probabilidad, todo esto hace que sea parte importante de la IA,
debido a que esta debe ser capaz de resolver problemas de cualquier tipo.
ECONOMÍA
A lo
largo del tiempo se ha pensado que la economía tiene que ver solamente con la
parte financiera, como guardar dinero para el futuro, o tener un plan emergente
frente a cualquier eventualidad, hoy en día, y en el desarrollo de la IA, se
considera a la economía no solo en el plano económico-financiero, sino que es
mas bien considerado como una parte importante en la toma de decisiones, ya que
la economía es sobre todo la forma en que se toman las decisiones, sean estas
correctas o no y sobre todo, aprender de estas decisiones para el futuro.
NEUROCIENCIA
Dentro
de la IA. La Neurociencia tiene gran importancia ya que nos permite conocer de
forma más concisa, la manera en la que funciona el cerebro humano, y de esta
forma se puede perfeccionar los sistemas inteligentes. La Neurociencia además
permite que todos estos sistemas puedan interactuar de forma autónoma.
PSICOLOGÍA
La
psicología como ciencia nos ayuda a entender el por qué se dan ciertos
comportamientos en unas personas y en otras no se dan de la misma forma, esto
nos ayuda a comprender de mejor manera la complejidad de la mente humana y
permite que se puedan crear “diseñar” agentes que son basados en conocimientos.
INGENIERÍA COMPUTACIONAL
La
ingeniería computacional juega un papel muy importante en el desarrollo de la
IA ya que es aquí donde se desarrolla la parte física de la IA, además esta
ciencia aporta un sin número de investigaciones que han servido de mucho en el
avance de la IA.
TEORÍA DEL CONTROL Y CIBERNÉTICA
LINGÜÍSTICA
CONCLUSIÓN
Luego
de concluido este tema se puede concluir que el aporte brindado por todas y
cada una de la ciencias mencionadas anteriormente ha sido y seguirá siendo de
gran importancia, ya que no solo nos brindan información relevante de gran
utilidad en el avance de la IA, sino que además a partir de ellas (como la
Neurociencia) nos permite conocer como funciona la mente, y de esta forma mejorar
los sistemas basados en conocimientos (sistemas inteligentes).
BIBLIOGRÁFICA
Teahan, W. 2010. Artificial Intelligence – Agents and Environments. (En Línea). EC. Consultado, 7 de Oct. 2014. Formato PDF. Disponible en http://www.bookboon.com.
García, A.2012. Inteligencia Artificial. Fundamentos, práctica y aplicaciones. (En Línea). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible en http://books.google.com.ec/books.
Pino, R; Gómez, A; Abajo, N. 2010. Introducción a la Inteligencia Artificial. Sistemas Expertos, Redes Neuronales Artificiales y Computación Evolutiva. (En Línea). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible en http://books.google.com.ec/book.
Russell, S y Norving, P. 2004. Inteligencia Artificial un enfoque moderno. Pearson Education. 2 ed. Mexico. p 1-5.
