INTRODUCCIÓN
Una de
las diferencias más grandes entre una red de neuronas biológica y una
artificial es la complejidad con la que trabajan, una RNB tiene una gran
complejidad, es decir puede resolver grandes problemas, mientras que la RNA
trabaja con una complejidad bastante baja.
En
este capítulo se conocerán las características más importantes de una red de
neuronas artificiales y se procederá a hacer una comparación entre los dos
tipos de redes neuronales que existen.
MARCO TEÓRICO
En
el cerebro humano existen una gran red neuronal, conformada por miles de
millones de neuronas las cuales se conectan formando una gran malla, con esta
idea se ha pretendido que este es el punto clave para desarrollar verdadera
inteligencia artificial, lo cual ha derivado en muchas investigaciones, que han
permitido desarrollar varios modelos de redes neuronales artificiales.
Pero,
aunque actualmente se tiene un gran avance tecnológico, el cerebro humano sigue
siendo un gran misterio, por lo cual parece casi imposible crear una red
similar a esta.
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES DE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL
Las
redes neuronales artificiales poseen una serie de características que a pesar
de ser muy importantes y de parecerse a las de una red biológica no llega a
cumplir a cabalidad todo el proceso que esta realiza.
Entre
las características más importantes de esta red tenemos las siguientes.
COMPARACIÓN ENTRE REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y
BIOLÓGICAS
El
funcionamiento entre los diversos tipos de redes neuronales es muy diverso, aunque
con ciertas similitudes, pero hasta la actualidad no se ha podido crear o
llegar más allá de un 25% de semejanzas entre varias redes. A continuación se
presentan las diferencias más importantes entre ellas.
CONCLUSIONES
Una
red de neuronas biológicas es muy compleja de entender en cuanto a
funcionamiento interno, además de que cuenta con millones de neuronas, las
cuales tienen un sinnúmero de conexiones entre sí, mientras que en una red
artificial es muy diferente ya que no se ha podido implementar un gran número de neuronas artificiales, y estas solo
se conectan a una siguiente.
En la
red artificial se dan las conexiones en una sola dirección, es decir que la información
no regresa, en cambio en una red biológica las conexiones se dan en forma de
mallas, por lo cual es mucho más rápido conseguir una respuesta.
BIBLIOGRAFÍA
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artificiales. Un enfoque práctico. Pearson education. Madrid. p 1-5.
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Martinez, V. 2000. Redes neuronales artificiales. Alfaomega. Madrid España.
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Saavedra, C. 2000. Redes Neuronales artificiales. (En línea). ES. Consultado,
27 de Dic .2014. Formato PDF. Disponible en:
www.uta.cl/charlas/volumen16/Indice/Ch-csaavedra.pdf
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