INTRODUCCIÓN
Una
de las grandes metas propuestas por los científicos ha sido la de conocer como
es el funcionamiento del cerebro humano, que es lo que nos diferencia de los
demás animales y con esto poder llevar a cabo una verdadera Inteligencia
Artificial.
Una
red de neuronas está compuesta por una infinidad de neuronas las mismas que al
conectarse logran pasar información y hacer que el cuerpo reaccione a los
estímulos recibidos, es por esto que su estudio dentro de la I.A. es
fundamental a la hora de hacer un agente inteligente.
En
este capítulo conoceremos cual es el funcionamiento de una neurona estando sola
o en conjunto (en red), y como hacen para recibir o enviar información.
MARCO TEÓRICO
Una red
neuronal como su nombre lo indica es la unión entre dos o más neuronas que se
relacionan entre si y transmiten información de manera rápida.
MODELO BIOLÓGICO DE
UNA NEURONA
Como
podemos ver en la imagen una neurona está compuesta de dendritas, núcleo,
cuerpo celular y axón, al unirse una neurona con otra se forma la llamada
sinapsis. La misión neuronas es recoger información del medio ambiente o del
interior del cuerpo las elabora, almacena y transmite hacia otra neurona.
Formando así la red neuronal como se ve en la imagen 2.
EL SISTEMA DE COMUNICACIÓN NEURONAL
El
sistema de comunicación neuronal se compone de tres partes:
Los receptores.- Situados
en las células sensoriales. Recogen información en forma de estímulos del
ambiente o del interior del organismo.
El sistema Nervioso.- Recibe
la información de los receptores, la elabora (codifica), las almacena, y las
envía de forma elaborada a otras neuronas o a los órganos efectores.
Órganos Dianas o efectores.- Son
aquellos que reciben la información y la interpretan en forma de acciones
motoras, hormonales, etc, por ejemplo: (músculos y glándulas).
MISIÓN DE LAS NEURONAS
La
misión de las neuronas comprende generalmente 5 funciones parciales:
Recoger la información que llega a ellas,
dicha información puede proceder de otras neuronas o de los receptores, la
información llega en forma de impulsos.
La información es integrada en un código de
activación propio de la celula.
La información es trasmitida codificada y en
forma de frecuencia de impulsos a través del axón.
Mediante las ramificaciones el axón efectúa
la transmisión de los mensajes.
En la terminal se transmite los impulsos a
otras neuronas o a los órganos diana.
CONCLUSIONES
El
estudio de las redes neuronales es un pilar fundamental dentro de la I.A. ya
que nos permite conocer cómo se da el comportamiento en los seres racionales
(personas), y con ello se da un gran paso para la creación de agentes
inteligentes.
Al conocer
el funcionamiento biológico de una neurona podemos construir réplicas exactas
de estas para adaptarlas a los agentes y que estos razonen y puedan comportarse
de manera inteligente, es decir podrá actuar como un humano.
BIBLIOGRAFÍA
Viñuela, P y Galván, I. 2004. Redes de
Neuronas artificiales. Un enfoque práctico. Pearson education. Madrid. p 1-5.
Hilera, J y Martinez, V. 2000. Redes neuronales artificiales. Alfaomega. Madrid España.
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Teahan, W. 2010. Artificial Intelligence – Agents and Environments. (En Línea). EC. Consultado, 7 de Oct. 2014. Formato PDF. Disponible en http://www.bookboon.com.
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