En este capítulo se estudiarán algunos conceptos importantes y fundamentales dentro de la Inteligencia Artificial, la historia y la evolución
de la misma a través de los años, qué es, en que consiste y cuales son los aspectos a tener en cuenta al momento de realizar la
prueba de turing y otros aspectos importantes de la inteligencia artificial.
MARCO TEÓRICO
Inteligencia Artificial ¿Qué es?
William
Jhon nos menciona en su Libro Artifificial Intelligence – Agents and
Environments que la Inteligencia Artificial “Es el estudio de cómo se construye
un sistema informático que exhibe inteligencia en alguna forma”.
La
inteligencia Artificial (AI), tiene resultados en adelantos de la informática,
muchas de las investigaciones de la informática tiene su esencia en base a la
Inteligencia Artificial. (William, 2010).
(Alberto, 2010). Menciona en su libro que no se ha llegado a una definición clara y concisa de lo que significa la inteligencia artificial y que no tenemos la certeza de que podemos llegar a definir la Inteligencia "no artificial".
(Alberto, 2010). Menciona en su libro que no se ha llegado a una definición clara y concisa de lo que significa la inteligencia artificial y que no tenemos la certeza de que podemos llegar a definir la Inteligencia "no artificial".
Sin embargo existen
algunas definiciones importantes relevantes dentro del campo de la Inteligencia Artificial, en la siguiente
ilustración se mencionan algunas de ellas.
Si nos damos cuenta estas definiciones de la IA nos llevan a pensar que esta ciencia trata de que la Informatica actual o los sistemas informaticos de nueva generacion sean parecidos a los humanos no solo en apariencia, sino mas bien en lo que tiene que al pensamiento racional, la toma de las propias desiciones dependiendo de las circunstancias en las que se encuentre, ademas de que tambien sean capaces de resolver todo tipo de problemas con cualquier tipo de complejidad.
PRUEBA DE TURING
La prueba de Turing, propuesta por Alan Turing en el año de
1950, fue diseñada para proporcionar una definición operacional y satisfactoria
de Inteligencia. (Russell, S y Norving, P. 2004.)
Para que un
computador se considere como inteligente, debe aprobar o pasar dicha
prueba, para ello el computador debe poseer las siguientes características o
capacidades:
- 1. Procesamiento del lenguaje corporal. Lo cual les permite comunicarse satisfactoriamente en cualquier idioma.
- 2. Representación del conocimiento. Para almacenar lo que conoce o siente, es decir la información proporcionada por el medio.
- 3. Razonamiento automático. Es decir que use toda la información almacenada, para responder a preguntas y además que pueda crear sus propias conclusiones.
- 4. Aprendizaje automático. Que posea la capacidad de adaptarse a diversas circunstancias y extrapolar patrones.
Sin embargo
existe la llamada prueba global de Turing, que incluye señal de video para
valorar la capacidad de percepción del evaluado y también da al evaluador la
capacidad de pasar objetos físicos, para ello el ordenador “inteligente”, debe
contar además de
- 5. Visión Computacional. Para poder percibir los objetos.
- 6. Robótica. Que le permite al computador manipular y mover objetos.
CONCLUSIÓN
Al finalizar este capítulo se puede concluir que la Inteligencia Artificial es una ciencia que busca que los sistemas informáticos (software) actuales, piensen y actúen de una manera inteligente, es decir parecidos a los humanos.
La I.A. busca que dichos sistemas, puedan pensar y actuar de manera independiente, es decir que no necesiten de la intervencion humana para poder realizar una accion.
ademas con la prueba de Turing se puede conocer cuando un sistema esta actuando de manera inteligente al realizar una serie de preguntas, esta prueba es una manera muy sencilla de conocer esto y permite a los desarrolladores de sistemas inteligentes saber si el sistema va por buen camino.
BIBLIOGRAFÍA
Teahan, W. 2010. Artificial
Intelligence – Agents and Environments. (En Línea). EC. Consultado, 7 de Oct. 2014. Formato PDF.
Disponible en http://www.bookboon.com.
García, A.2012. Inteligencia Artificial. Fundamentos, práctica y aplicaciones. (En Línea). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible en http://books.google.com.ec/books.
Pino, R; Gómez, A; Abajo, N. 2010. Introducción a la Inteligencia Artificial. Sistemas Expertos, Redes Neuronales Artificiales y Computación Evolutiva. (En Línea). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible en http://books.google.com.ec/book.
Russell, S y Norving, P. 2004. Inteligencia Artificial un enfoque moderno. Pearson Education. 2 ed. Mexico. p 1-5.
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